Welche Wahrscheinlichkeit ist bei einem Zufallsversuch gleichwahrscheinlich?
Für den Fall, dass bei einem Zufallsversuch alle Ergebnisse gleichwahrscheinlich sind, definierte er die Wahrscheinlichkeit als Quotienten aus der „Anzahl der günstigen Ergebnisse“ durch die „Anzahl der möglichen Ergebnisse“. Der russische Mathematiker ANDREJ NIKOLAJEWITSCH KOLMOGOROW fasste den Begriff im Jahre 1933 axiomatisch.
Was ist die Geschichte der Wahrscheinlichkeit?
Kurze Geschichte der Wahrscheinlichkeit Die grundlegenden Konzepte und Ideen der Wahrscheinlichkeitsrechnung gab es bereits vor etlichen hundert Jahren, aber Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik wurden nicht bis zur Mitte des 17.
Was ist die klassische Definition des Begriffes Wahrscheinlichkeit?
Die klassische Definition des Begriffes Wahrscheinlichkeit geht auf PIERRE SIMON LAPLACE zurück. Für den Fall, dass bei einem Zufallsversuch alle Ergebnisse gleichwahrscheinlich sind, definierte er die Wahrscheinlichkeit als Quotienten aus der „Anzahl der günstigen Ergebnisse“ durch die „Anzahl der möglichen Ergebnisse“.
Wie entstand die Wahrscheinlichkeitsrechnung?
So entstand der Bedarf, nach mathematischen Möglichkeiten Chancen auf Sieg oder Niederlage genau zu berechnen. Die eigentliche Geburtsstunde der Wahrscheinlichkeitsrechnung beginnt aber, als der Edelmann Blaise Pascal nach der Antwort des Geburtsproblems fragte, wie wir sie heute kennen.
Welche Funktionen bestimmen Wahrscheinlichkeitsverteilungen?
Diese beiden Funktionen bestimmen Wahrscheinlichkeitsverteilungen eindeutig, indem sie die aufgetretenen Frequenzen (auf der y-Achse) von bestimmten Zufallsgrößen (auf der x-Achse) bei wiederholter Durchführung beschreiben.
Wie kann man das Zufallsereignis annehmen?
Bei stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen kann das Zufallsereignis jeden Wert in einem Intervall annehmen (z.B. die exakte Körpergröße eines Menschen) – bei diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen kann das Zufallsereignis nur bestimmte Werte annehmen (z.B. Würfeln).